Comment l’IA a-t-elle modifié les résultats de recherche de Google et remis l’humain au cœur de l’outil ? Le machine learning et l’évolution de nos habitudes de recherche, l’œuf ou la poule ? Comment élaborer une stratégie de référencement à l’ère de l’apprentissage automatique et de la recherche vocale ? Découvrez comment et pourquoi le SEO ne cesse de se réinventer.

Comment fonctionne un moteur de recherche ?

L’index Google contient plus de 130 000 milliards de documents et 60 000 recherches s’effectuent toute les secondes sur le célèbre moteur de recherche. Comment cette grande bibliothèque est-elle organisée ?

1) Les robots crawlent les pages

Appelés crawlers ou spiders, ils parcourent le web de page en page. C’est pourquoi le web est appelé la toile. Les liens tissés permettent de mettre en exergue les pages d’un site pour les robots.

2) Les documents sont indexés

Les données collectées sont classées dans l’index. À l’instar d’un travail de bibliothécaire, les contenus sont analysés pour être classés afin de ressortir lors de requête effectuée par un utilisateur. Cette phase est cruciale pour votre site web et exige un travail de référencement afin que vos pages soient prises en compte et comprises par les robots.

Seconde étape du moteur de recherche : l'indexation des contenus

3) Les pages ressortent dans les résultats de recherche

L’étape de diffusion des documents s’effectue lors d’une recherche sur le moteur. Ce dernier va aller chercher dans ses rayonnages la réponse la plus juste à votre requête. Plus de 200 critères entrent en jeux dans le classement des résultats de recherche. Google n’a cessé d’améliorer ses algorithmes jusqu’à arriver à une véritable machine learning.

Rankbrain, quand la machine apprend seule

L’algorithme de Google Rankbrain est lancé en 2015. Ce dernier est basé sur les réseaux de neurones, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. L’efficacité de Rankbrain est sans pareille. Ce dernier est capable, comme vous le constatez certainement au quotidien, de comprendre notre intention de recherche. Nous sommes loin de l’époque où seuls les mots étaient compris, indépendamment de leur contexte.

Rankbrain : quand la machine anticipe nos besoins pour répondre à toutes nos requêtes.

Grâce à l’IA, le moteur de recherche est désormais capable de mesurer la façon dont nous interagissons avec les résultats de recherche. Il mesure véritablement notre satisfaction afin de mieux « nous servir » par la suite. La machine apprend par elle-même et est capable de se modifier toute seule. L’algorithme évolue sans l’aide de programmation humaine. Si la base de la machine est toujours codée par des ingénieurs, une partie du code s’affine par lui-même. 15% des recherches n’ont jamais été tapées auparavant et pourtant Rankbrain est habilité à y répondre.

Des mots-clés à la recherche conversationnelle

Cette évolution des algorithmes va de pair avec l’évolution de nos recherches sur le web. Désormais nous abordons le moteur de recherche comme un véritable humain avec lequel nous sommes en mesure de converser. À l’ère du « tout, tout de suite », le slogan de Google « Dont’ask to Daddy, ask Google » fait mouche. Plus besoin de finir nos phrases, la machine nous répond et nous propose d’avantages de questions liées à notre interrogation. L’évolution de la SERP (Search Engine Results Page) offre de multiples opportunités aux marques. Maîtriser les Featured Snippet et les PPA (People Also Ask) devient de plus en plus essentiel afin de rester dans la course au référencement naturel. Le moteur de recherche devient un moteur de réponse.

L’humain au cœur du machine learning

L’intelligence artificielle a changé les critères de classement dans les résultats de recherche. Les méthodologies de référencement naturel doivent, plus que jamais, être renouvelées. Le deep learning s’adapte à nous, utilisateurs, les référenceurs doivent s’adapter à la machine. Paradoxalement, l’humain est plus que jamais au centre des préoccupations. Quand Rankbrain s’adapte à son audience, ce sont finalement les prémices du marketing qui s’expriment.

Le SEO doit-il avoir peur de l’IA ?

L’IA des moteurs de recherche est un nouveau challenge pour les sites web. Elle offre de nouvelles opportunités, mais exige d’autant plus l’aide de professionnels. Les techniques et les outils SEO se perfectionnent de plus et le référencement demande plus que jamais une cohésion entre les différentes disciplines du marketing digital. D’où l’importance d’une stratégie digitale globale.

Par ailleurs le perfectionnement des algorithmes tue progressivement ce qu’on appelle « le Black hat SEO ». Une technique de référencement considérée comme non éthique et punissable par les moteurs de recherche. Cette pratique, souvent illégale, dont l’enjeu est de se positionner artificiellement dans les premiers résultats de Google, tend a disparaître avec l’apparition de l’apprentissage automatique qui place la satisfaction client toujours plus haut dans les critères de classement. La qualité finit par primer réellement.

L’Intelligence artificielle et la recherche vocale

Rankbrain a préparé la recherche vocale. La requête conversationnelle, le contexte et la satisfaction de l’auditeur sont des paramètres que l’algorithme prenait déjà en compte. Si l’ère du « Full Voice » n’est pas encore arrivée, la recherche vocale se déploie, petit à petit, à des recherches dites informatives. Découvrez où en est l’utilisation du vocal search et comment s’y préparer dans nos articles:

Le SEO est mort vive le SEO

Proclamée depuis plusieurs années, la mort prédite du référencement naturel n’a en réalité qu’été diverses renaissances. Les usages du web évoluent, les moteurs de recherche s’adaptent – ou inversement – et les référenceurs les analyse pour mieux les exploiter. Il ne faut pas craindre ces évolutions, mais être en mesure de les cerner pour ne pas être à la traîne. La recherche vocale ne va pas tuer le référencement naturel. Il va simplement le mettre en exergue différemment et in fine, il sera d’autant plus indispensable pour être « entendu » par les utilisateurs. La recherche sans clic redistribue les cartes.

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